El crecimiento no se hackea. Se compone.

Jira resuelve todo excepto lo que más necesita un equipo pequeño: empezar a trabajar rápido. Licencias caras, configuración de días y funciones que nunca se usan. Los equipos de 5 a 25 personas necesitan un backlog, un tablero y saber cómo va el sprint, no una plataforma enterprise.

Una herramienta ágil self-hosted que se instala en minutos, corre en tu propia infraestructura y cubre exactamente los flujos que un equipo de desarrollo usa todos los días.

• Backlog y sprints: búsqueda en tiempo real, mover tareas entre sprints con un clic; al completar un sprint las tareas sin terminar migran automáticamente.
• Kanban del sprint activo: drag & drop en touch, desktop y teclado; límite WIP con alertas de color; creación rápida en columna.
• Panel de detalle sin modal: edición con auto-guardado, registro de tiempo, comentarios, adjuntos, subtareas, bloqueos e historial de auditoría.
• Gantt por responsable: zoom de día a trimestre, detección de sobrecarga y conflictos, exportación CSV.
• PERT de dependencias: grafo automático desde el campo «Bloqueada por», con el camino crítico y los cuellos de botella a la vista.
• Tablero ejecutivo: heatmap de carga diaria por persona (Daily Resource Load Index), seguimiento de estimaciones, tareas sin estimar y cubos de envejecimiento.
• Tema claro/oscuro e idioma ES/EN sin parpadeo, autenticación local o LDAP / Active Directory, rate limiting en login y backups configurables.

Requiere Node 20+ y PostgreSQL 15+. Clonar, instalar, migrar la base con seed y correr, o entrar directo a la demo con el usuario de prueba que aparece en el README.

Próximamente: notificaciones push, múltiples proyectos, integración GitHub/GitLab, API pública REST y vista mobile. Licencia MIT.

Jira guarda todos tus datos pero no te dice nada útil: sus reportes nativos muestran listas, no si el equipo está sobrecargado, cuánto se desvían las estimaciones o qué issue bloquea todo el sprint. Para eso normalmente necesitas un analista o una herramienta de €800/mes.

«La capa de inteligencia que le faltaba a Jira»: un proxy local + dashboard, de solo lectura, que se conecta a tu workspace en 30 segundos y convierte los datos crudos en inteligencia accionable. El token vive solo en memoria de sesión.

• Panel ejecutivo: precisión de estimación (horas gastadas vs estimadas), carga diaria de recursos vs jornada de 8h y cubos de envejecimiento (0–7d · 7–30d · 30+d).
• Sprint Analytics: Gantt con subtareas anidadas, agrupación por responsable o épica, vistas de semana a trimestre y export CSV.
• Cycle Time & Flow: grafo PERT de dependencias con score de cuello de botella por issue, para detectar qué ticket se lleva el sprint si se atrasa.
• Filtros globales sobre todas las vistas a la vez, interfaz ES/EN en tiempo real, tema claro/oscuro y 7 exportaciones CSV distintas.
• Modo demo: 25 issues ficticios para explorar todo sin credenciales; es lo que corre en la demo de GitHub Pages.

Navegador → server.js → Jira Cloud REST API v3. El servidor usa solo la librería estándar de Node: sin framework, sin bundler, sin npm install. Requisito único: Node ≥ 18.

Próximamente: Team Health (velocidad y burndown real), Epics & Roadmap y Work Distribution. Licencia MIT.

Quien quiere mejorar su salud calcula su IMC en un sitio, sus calorías en otro y sus macros en una app de pago, y los datos no se comunican entre sí. Además, los resultados llegan sin explicación de qué significan ni qué hacer con ellos.

Cuatro calculadoras conectadas por un estado compartido: IMC → Grasa Corporal → Calorías Diarias → Macros. Los datos que ingresas una vez fluyen automáticamente a las siguientes. Gratis, sin registro y sin publicidad.

• IMC: Quetelet con clasificación OMS.
• Grasa corporal: método US Navy (Hodgdon & Beckett, 1984) con clasificación ACSM por sexo.
• Calorías: Mifflin-St Jeor (1990) + factores de actividad PAL para el TDEE, con desglose de TMB, déficit, mantenimiento y superávit.
• Macros: ratios ISSN por objetivo, en gramos y kcal de proteínas, grasas y carbohidratos.

• Herencia de datos en cadena con Vuex (sexo, altura, peso, edad, TDEE).
• Interfaz ES/EN persistida en localStorage.
• Recursos científicos citados por calculadora: PubMed, OMS, ACSM y videos educativos.
• Diseño oscuro con design tokens CSS y deploy automático a GitHub Pages con GitHub Actions.

Las apps de productividad suelen romper la concentración en vez de protegerla: notificaciones, cuentas, sincronización en la nube y descansos que terminan en un scroll infinito que roba más tiempo del que devolvió.

Un temporizador preciso, privado y sereno. El descanso no te lanza a otra pantalla adictiva: te muestra un chigüiro, una corocora o una tonina de la Orinoquía, con su nombre científico y un dato curioso, y te devuelve descansado a la siguiente faena. 100% offline, cero telemetría, cero cuentas.

• Temporizador de precisión: motor de reloj monotónico que sobrevive a suspender/reactivar el equipo sin acumular desfase.
• Fauna del Llano: 22 especies ilustradas sin repetir hasta agotar el set, galería personalizable vía JSON.
• Modo bloqueo del descanso: la app toma la pantalla (siempre encima, en todos los escritorios) y recupera el foco si intentas cambiar de app.
• Identidad llanera viva: la interfaz respira con el día (amanecer, mediodía, ocaso, noche) y usa vocabulario propio: faena, descanso, siesta llanera.
• Estadísticas, rachas y meta diaria (SQLite); bandeja del sistema, notificaciones nativas, autostart, atajos e idioma ES/EN.

Dominio en TypeScript puro, sin React ni Tauri, 100% testeable en Node con Vitest. La UI es React 18 + Tailwind + Zustand y el núcleo nativo es Tauri 2 (Rust), con persistencia en JSON y SQLite.

Instaladores para macOS (Apple Silicon e Intel, .dmg) y Windows 10/11 (setup.exe y MSI), más versión web local-first para probar sin instalar.

En progreso: firma y notarización para macOS y Homebrew Cask. Próximamente: modo de imágenes generativo opt-in, más especies y soporte Linux. Licencia MIT.

Utilidades en Python para un flujo completo de gestión documental: digitalizar resoluciones en PDF, renombrarlas por su número, inventariar sus rutas en Excel y estructurar y limpiar ese inventario.

Una CLI unificada que reemplaza varios scripts sueltos. Nunca sobrescribe el archivo de entrada y tolera celdas vacías o numéricas. Subcomandos:

• inventory: recorre un directorio y vuelca todas las rutas a Excel.
• last-segment: deja solo el nombre de archivo de cada ruta.
• group-by-segment: agrupa filas por el N-ésimo segmento de la ruta.
• split-until: trocea la ruta en columnas hasta una palabra clave.
• move-prefix / drop-sparse-rows: mueve celdas por prefijo y elimina filas con pocos datos.

• Renombrado masivo de PDFs de resoluciones con deduplicación y registro de mapeo original→renombrado.
• Copia avanzada de carpetas Anexos entre directorios y sincronización de filas nuevas entre Excels conservando formato.
• Empaquetable como .exe con PyInstaller para usuarios sin Python.

Solo dos externas, openpyxl y PyMuPDF; el resto es librería estándar de Python.

Quien hace senderismo y quiere dar el salto a la alta montaña no sabe en quién confiar: el mercado está lleno de «turismo de aventura» que esconde el riesgo, minimiza la preparación y no muestra el precio hasta el final.

Lo contrario: rutas reales de los nevados de la Cordillera Central con su dificultad, altitud y precio a la vista desde el primer segundo. El héroe de la página es el dato más honesto: 5.364 msnm, la altitud del Nevado del Huila, contando hasta su cima.

• Tarjetas de expedición con nivel (iniciación, técnica, alta montaña), duración y precio sin letra pequeña, filtrables por dificultad.
• Guías con certificaciones ASEGUM y UIAA y testimonios que hablan de preparación y de cuándo dar la vuelta.
• Línea de tiempo de 5 pasos, de la evaluación física a la cumbre, incluyendo que a veces toca bajar y que eso también es llegar.
• Formulario con validación al vuelo + enlace directo de WhatsApp; respuesta en menos de 24 horas.
• Mobile-first: la mayoría llega desde Instagram o WhatsApp, así que el celular es el escenario principal.

La página tiene una sola conversión: que un visitante calificado deje sus datos. El turista casual que busca «paseo fácil» se autoexcluye; el montañista serio reconoce el vocabulario y se queda. Un lead menos pero mejor vale más que diez confundidos.

HTML, CSS y JavaScript sin frameworks, desplegado en Netlify; capturas del README regenerables con Playwright. Próximamente: Netlify Forms, página por guía, versión en inglés y calendario de salidas con cupos. Licencia MIT.

Muchas integraciones dependen de rutas FTP, SFTP, WebDAV o bases de datos que fallan en silencio. Cuando el error se descubre horas después, el equipo ya perdió tiempo, trazabilidad y capacidad de explicar qué ocurrió.

Un monitor que centraliza esas conexiones en un panel local, las prueba de forma periódica, clasifica la causa de los fallos, conserva historial e incidentes y genera reportes de estabilidad listos para compartir. Diseñado para operar 24/7 en Windows, incluso sin internet, con un ejecutable portable.

• Multiprotocolo: FTP, FTPS, SFTP, WebDAV(S) y bases PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server y Oracle desde una sola interfaz.
• Monitoreo de bajo impacto: una sesión por host, espaciado, jitter y backoff, para que el monitor nunca se convierta en carga durante una caída.
• Objetivos verificables: comprueba rutas, carpetas o tablas concretas para distinguir «el servidor responde» de «el recurso esperado existe».
• Incidentes con causa: clasifica fallos como DNS, timeout, autenticación, TLS o ruta inexistente, con apertura y cierre registrados.
• Reportes HTML y PDF por cliente: uptime, downtime, MTTR, incidentes y metodología de cálculo incluida.
• Exportación/importación JSON, alias virtuales, alertas por toast, bandeja, SMTP o webhook, y modo demo con datos ficticios.

ZIP portable para Windows 10 Pro x64: no requiere internet ni Python en la máquina destino; basta descomprimir y ejecutar el instalador PowerShell. Para explorar sin servidores reales, el modo demo siembra conexiones ficticias, historial e incidentes de ejemplo. 147 tests pasando. Licencia MIT.

Un CV estático dice qué cargos tuviste, pero no muestra cómo piensas. Quien evalúa a un Product Manager necesita ver su método, sus decisiones y sus productos funcionando, y eso suele estar disperso entre LinkedIn, GitHub y documentos sueltos. Cada salto entre plataformas es fricción, y la fricción mata conversión.

Esta misma página: un funnel de una sola página con una sola conversión: que el visitante correcto escriba. Método de trabajo con entregables concretos, proyectos con ficha de caso de producto, ensayos que muestran criterio y un chat que responde las preguntas típicas de un reclutador sin esperar respuesta de nadie.

• Chat asistente integrado: trayectoria, proyectos, skills, método y contacto con chips guiados y enrutado de preguntas libres, sin backend.
• Fichas de proyecto en modal: cada proyecto presentado como caso de producto (problema → solución → funcionalidades → stack → roadmap), tomado del README real de su repositorio.
• Ensayos de producto con páginas propias sobre experimentación, Product-Market Fit e IA aplicada al día a día de un PM.
• Diseño editorial: tipografía serif/mono, animaciones de entrada y cursor fluido.
• Publicación automática: cada push a main despliega en GitHub Pages sin build step; de fricción detectada a mejora publicada en minutos.

Estás dentro de ella. Esta ficha, el chat flotante y todo lo que has recorrido son el producto funcionando.